报告专家
高新波 教授
西安电子科技大学
混合增强智能中的大数据与小数据
随着深度学习研究的不断深入，人工智能技术得以迅猛发展。大数据、高性能计算和学习算法成为人工智能的三大基石。新的深度神经网络结构不断涌现，对训练大数据的需求也不断提升，因此媒体上产生了“第一批被人工智能累死的人”的相关报道。目前，机器智能需要大数据和人类智慧需要小数据之间形成了鲜明的对比。本报告将从大小数据的优缺点以及人类智慧与机器智能的区别出发，以新一代人工智能发展规划部署的五大方向之一——混合增强智能为例，尝试解决人机交互中的大数据向小数据的转化问题，从而思考在人工智能系统的设计中大数据与小数据的辩证关系。
高新波，博士，国家万人计划科技创新领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，国家杰出青年科学基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人。IET Fellow、CIE Fellow、IEEE高级会员、中国图象图形学学会常务理事、中国计算机学会理事。主要从事计算机视觉机器学习等领域的研究和教学工作，获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项。
陈恩红 教授
中国科学技术大学
大数据驱动的智慧教育
智慧教育是现代教育发展的一个重要方向。过去受教育资源、分析技术等的限制，智慧教育发展一直较为迟缓。随着教育信息化进程的不断深入，越来越多的教育数据（如学生答题数据）以伴随式的方式被收集起来，为数据驱动的智慧教育发展提供了良机，在“教、学、考、评、管”等各教育环节上，学术与业界都取得了显著进展。本报告将简要介绍大数据分析在驱动智慧教育方面的一些重要研究成果，尤其是如何利用数据挖掘技术和教育领域知识应对教育数据的稀疏异构性、学生学习过程的复杂性与个性化需求的多样性等带来的挑战。
陈恩红，中国科学技术大学大数据学院常务副院长，计算机科学与技术学院副院长，大数据分析及应用安徽省重点实验室主任。CCF会士，国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人，中组部“万人计划”科技创新领军人才。IEEE Transactions on System Man and Cybernetics: System、ACM Transactions on Intelligent System、Knowledge andInformation System等期刊编委。曾获KDD 2008最佳应用论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖、ICDM 2012最佳研究论文奖等。
刘青山 教授
南京信息工程大学
图像特征学习
机器视觉的目标就是让机器能像人一样自动‘’看懂‘’外部环境，因此是人工智能领域的一个重要研究方向。图像特征学习是机器视觉研究的核心问题，其目的是视觉信息进行加工分析，以便于进一步实现视觉理解。在汇报中，我将重点从高维视觉特征表达和深度视觉特征学习两个方面，介绍我们团队近年来及在人脸图像配准、目标检测和遥感图像分析上的一些应用研究。
刘青山博士现任南京信息工程大学教授、博导、江苏省大数据分析技术重点实验室主任。2000年4月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位，随后留实验室工作，2006年4月赴美国Rutger大学访问、工作。2011年9月加盟南京信息工程大学。先后入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、全国高校黄大年式教师团队、科技部中青年创新领军人才等。是江苏省人工智能学会副理事长、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。受邀担任国际杂志《NeuroComputing》、《Signal Processing》和国内杂志《自动化学报》编委。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。先后主持承担国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目、面上项目、江苏省杰出青年基金等。以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖和2017年江苏省教学成果二等奖，以及获2016年江苏省优秀教育工作者称号。
梁永全 教授
山东科技大学计算机学院院长
人工智能“十五年周期定律”与思考
人工智能是近几年各行各业关注的热点领域。本报告将首先回顾螺旋上升的60年人工智能发展史，介绍主要的研究领域及标志性成果，然后总结归纳出人工智能的“十五年周期定律”，并从国际、国家、产业、山东省、高校等五个方面浅析人工智能的发展趋势，最后对人工智能所处的位置、将来的发展方向、山东省人工智能的生态及事业发展等方面给出一些思考。
梁永全，博士，教授，博士生导师，山东科技大学计算机科学与工程学院/人工智能学院院长。学术兼职包括中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会理事、山东省人工智能学会副理事长、青岛市计算机学会副理事长、山东计算机学会智能科学与技术专委会主任等。1989年毕业于本校应用数学专业，1992年和1999年分别从北航和中科院计算研究所取得硕士和博士学位。现为青岛市物联网与软件技术重点实验室主任、山东省名校工程重点建设专业负责人，获得省级教学成果5项。现主持国家重点研发项目课题和国家自然科学基金项目各1项，完成省部级以上项目10余项，获得省部级科研奖励2项，发表论文80余篇。曾获山东省中青年学术骨干、优秀研究生指导教师、千名知名技术专家等荣誉称号。
聂礼强 教授
山东大学
智能媒体计算“一瞥”
山东大学智能媒体研究中心主要研究信息检索、多媒体计算、及其在现实生活中的应用。其中信息检索方向包含问答系统、健康检索、隐私保护以及跨社交媒体学习等；多媒体计算方向包含音频、图像、视频的分析与理解，目标个体行为分析、服装搭配等；研究主要应用在电力运营智能监控、金融反欺诈、短视频分析等领域。讲者将主要和大家一起分享山东大学智能媒体研究中心的科研情况，演示一些原型系统。
聂礼强博士现任山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、山东大学泰山学堂/精英班教授小组组长、山东省人工智能研究院院长。其于2009 年和2013 年分别从西安交通大学和新加坡国立大学获得学士和博士学位。博士毕业后，在新加坡国立大学计算机学院以研究员身份从事科研工作三年半。主要研究兴趣为多媒体检索。近五年在国际重要学术期刊和会议发表论文百余篇，如SIGIR、TOIS、ACM MM、TMM等，专著一部；截止2018年10月，Google Scholar引用3000余次。主持多项横纵向基金。聂礼强博士曾担任多个国际著名期刊的客座编委，如IEEE Trans. On Big Data, ACM Tans. on MM (ToMM)等；担任国际会议ICIMCS 2017 程序委员会主席和Information Science 编委；担任CCF A类会议ACM MM 2018领域主席；担任PCM 2018 special session主席。
郑方 教授
清华大学
声纹确认在身份认证应用中所面临的挑战
本报告详细介绍了声纹识别的概念、分类、原理、主流特征提取及模式划分方法，说明了声纹识别可能的应用场景，从应用角度出发分析了所面临的、亟待解决的关键技术问题，并给出了解决方案。本报告还专门就基于声纹确认技术的无监督身份认证的技术要求进行了讨论，对语音信号的特点进行了理论分析，给出给予语音处理技术的低成本、高安全和弱隐私的声纹身份认证解决方案，并介绍了其应用和标准化进展，尤其是在移动金融领域的标准化工作。
郑方，博士、教授、博士生导师，清华大学语音和语言技术中心主任，北京得意音通技术有限责任公司董事长、得意音通信息技术研究院院长；IEEE高级会员、APSIPA（亚太区信号与信息处理联合会）副主席、中国声学学会理事、中国中文信息学会理事、中国中文信息学会语音专委会主任、中国计算机学会语音对话与听觉专业组副主任等。
郑方博士从事语音语言处理和生物特征识别的研发近30年，是全国安防标委会人体生物特征识别应用分委会副主任委员、中文语音交互技术标准工作组声纹识别专题组组长、全国信标委生物特征识别分委会委员等，是声纹相关所有的国家和行业标准的主要起草者。
李明天 高级工程师
海康威视研究院
AI技术助力产业升级
本次报告主要介绍AI技术的研究方向，从算法研究、基础研究及应用研究的几个方面进行展开介绍。另外，本次报告还会分享AI技术在行业中的落地相关情况，主要从案例的角度介绍AI技术如何引领产业走向可视化、智能化等。
李明天，现任职于海康威视研究院智能算法部，高级解决方案工程师。李明天参与的项目包括基于深度学习的安全帽智能检测、AI智慧课堂行为分析及其他特定场景（如海关、监所等）目标检测及行为分析等，目前主要负责海康威视研究院智能算法推广及解决方案相关工作等。
李鹏 董事长
山东领信信息科技股份有限公司
智能机器人---历史、现状与应用展望
智能机器人是一个多学科交叉的新兴学科领域，涉及机械工程、控制系统、信号处理、人工智能、概率统计等相关学科的知识。本报告主要从智能机器人必须具备的感觉、运动、思维等三个主要要素出发，重点介绍智能机器人传感系统、运动控制系统、智能交互系统等主要系统的研究历史、现状与应用展望。
李鹏，男，汉族，1982年2月出生，领信股份创始人，研究生学历、博士学位。现任领信股份董事长，山东大学特聘创业导师。2010年创立领信股份。2014年公司在新三板挂牌上市，股票简称：领信股份，股票代码：831129，是山东省第一家做市交易的互联网软件企业。曾获省政府“首届十大创业之星”、工信部教育部“全国示范性软件学院建院十周年2001-2011全国十佳本科毕业生”、省经信委“山东省优秀软件企业家”、“2011创业中国年度十大行业典型人物”、省发改委“山东省服务业创新团队”带头人、国家发改委“2015年度改革十大最具影响力人物”、2016金典奖“中国软件与信息服务业十大创新人物”、“2016年中国诚信企业家”、“2017年山东省诚信建设示范企业领军人物”等荣誉称号。
孙华晨 高级工程师
山东精诚电子科技有限公司
智慧矿山关键技术及应用
建设智慧矿山是煤矿安全、高效、绿色发展的必由之路。通过分析煤矿人工智能技术应用现状，结合煤矿生产现场实际和智慧矿山标准要求，提出了CPaaS平台的智能化建设内容及人工智能技术实现思路，以及煤矿特殊环境下边缘设备人工智能实现的方式方法。介绍了CPaaS平台对智慧矿山信息化建设的重要性。
孙华晨，男，46岁，近二十年煤炭行业软件开发和信息化服务经验，现任山东精诚电子科技有限公司总工程师。